交通运输是人工智能技术落地的核心场景之一，更是推动产业升级的关键载体。近日，安徽省聚焦“人工智能+交通运输”融合发展，出台专项实施方案，从场景应用、基础供给、产业培育三大维度发力，构建全链条发展体系。《方案》明确到2027年将打造5个以上标杆示范场景、研发20个以上智能产品，标志着安徽智慧交通建设进入规模化推进新阶段。

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安徽省“人工智能+交通运输”实施方案

为贯彻落实《安徽省加快推动“人工智能+”行动方案》《交通运输部等部门关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，加快推动人工智能在全省交通运输领域规模化创新应用，制定本方案。

一、工作目标

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，坚持创新驱动、应用牵引、融合发展、安全可控，深化场景融合应用、强化基础能力供给、优化产业生态培育，加快推动交通运输领域人工智能科技创新与产业创新深度融合，助力实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。

到2027年，人工智能在全省交通运输领域典型场景加速应用，交通运输大模型在行业治理领域率先部署，打造5个以上标杆示范场景，建设8个以上高质量数据集基地，研发应用20个以上典型智能产品，交通运输算力、数据、模型基础底座进一步夯实。到2030年，人工智能成为引领全省交通运输创新发展的重要动力，形成较为完备的交通运输领域人工智能应用与治理体系，为交通强省建设提供有力支撑。

二、深化场景融合应用

（一）人工智能+公路

深化大模型技术在交通流量预测与调度优化上的融合应用，提升拥堵预警、应急救援和公众出行服务的辅助决策能力。发展复杂交通环境感知与车路协同技术，提升恶劣天气、大流量、故障事故等场景的安全事件自动识别与响应水平。推广智能无人收费站和智能收费稽核的全路网应用，探索公路自由流智能收费。支持智慧服务区、智慧隧道建设。优化机电设备全生命周期智能管理。（省交通运输厅牵头，省公安厅配合）

（二）人工智能+港航

探索智能船舶自主航行系统应用。持续推进港口全流程智能化作业，扩大智能化设备在码头应用规模，推广AGV调度、远控装卸船、清舱、理货等智能化作业。深化人工智能技术在通航条件、通航建筑物、涉航工程及港口作业机械操作等监测预警中应用。加快智慧船闸建设，推进多梯级通航建筑物联合调度、船闸监测预警设备应用，实现便捷过闸服务。（省交通运输厅牵头，省发展改革委配合）

（三）人工智能+机场

建设智慧机场，深化计算机视觉、智能调度算法在行李跟踪、旅客服务等场景中融合创新，加快实现“出行一张脸、物流一张单、通关一次检、运行一张网”。加快机场智能化运营技术装备规模化应用，推广全流程无纸化出行、智能行李处理、智能回筐安检、全景视频监控等智能终端设备。深化人工智能技术在机场生产调度、飞行区安全监控、航空口岸智慧监管等环节应用。（省交通运输厅牵头，省数据资源局配合）

（四）人工智能+低空

加快低空智联基础设施建设。推进搭载计算机视觉等技术的无人机在交通基础设施智能巡检与灾病害识别、物流配送、应急救援、勘察设计等场景的规模化应用，深化无人机与其他生产作业装备的融合应用。强化人工智能技术在低空航线规划、飞行计划辅助审批、低空“黑飞”监管与反制等场景的应用。（省交通运输厅、省科技厅、省发展改革委、省工业和信息化厅、省公安厅按职责分工负责）

（五）人工智能+邮政

加快智慧寄递物流基础设施建设，支持建设基于人工智能技术的智慧分拨中心、智能仓储设施及智慧末端网点。支持无人车、无人机等新型快递配送设备规模化应用，推广无人驿站等新型末端服务模式。推动寄递物流智能装备产业集聚区和智慧寄递物流先行区建设。（省邮政管理局牵头，省交通运输厅、省发展改革委、省工业和信息化厅配合）

（六）人工智能+建养

推动交通基础设施智能建造装备规模化应用，推广无人摊压机群协同施工。推动人工智能技术在交通基础设施勘察设计、建设施工、巡检监测、病害诊断、养护决策等全生命周期的应用。支持交通基础设施服役性能智能监测和预警系统建设，深化智能检测技术在公路、船闸、水下结构物等基础设施养护环节的应用，推广应用具身智能养护作业装备。（省交通运输厅牵头，省发展改革委配合）

（七）人工智能+城市交通

推动轨道交通全空间智能感知巡检，深化无人机、计算机视觉、量子技术在轨道交通基础设施智能巡检中的融合应用。推动智能公交运营，深化公交智能客流分析、线路优化与资源动态优化配置等应用。推广无人值守BRT、智能车载主机和场站智能终端的建设与应用。（省交通运输厅牵头，省科技厅配合）

（八）人工智能+物流服务

推动人工智能技术在网络货运智能配载、路径规划和真实性验证中的应用，加强内河水上交通智能运行监测。深入推进多式联运“一单制”“一箱制”“一站式”服务，深化多式联运智能体在公水、铁水、水水等联运方式中的智能规划与协同调度应用，推动以人工智能、区块链技术为核心的长江经济带多式联运分中心建设。（省交通运输厅、省发展改革委、省工业和信息化厅按职责分工负责，省邮政管理局配合）

（九）人工智能+行业治理

推动人工智能技术在政务服务、综合执法、运输管理、指挥调度等交通政务全链条的深度融合与应用。推广智能助手与智能装备在案件办理、路面巡查等执法环节的广泛应用。深化大模型在许可审批、业户资质核验、车辆检测管理、从业人员教育等政务服务的智能辅助应用。加强运输安全监管、行业态势感知中的智能预警与研判分析，深化维修、驾培的智慧服务与监管。（省交通运输厅牵头，省数据资源局配合）

（十）人工智能+交通科学

推动人工智能驱动的交通运输技术研发、工程实现、产品落地。开展多模态大模型技术攻关，探索发展交通领域多功能智能体，加快建设交通领域人工智能自主可控技术底座。推进无人机智慧城市验证场等科研创新平台建设。推动交通运输领域人工智能应用制度与标准体系建设，妥善应对人工智能应用潜在风险。（省交通运输厅、省科技厅牵头）

三、强化基础能力供给

（一）构建全省交通运输大模型体系

加强政企联动，构建涵盖基础设施、运输服务、行业治理等多领域的综合交通大模型体系。深化大模型在数字政府领域的应用，加强部级综合交通运输基础大模型、垂域模型、智能体的部省联动应用。支持交通企业开展交通经纬大模型等建设与深化应用，推进交通运输大模型、小模型融合应用与共享，推动大模型技术支撑工具集建设部署。（省交通运输厅牵头，省数据资源局、省发展改革委、省邮政管理局配合）

（二）统筹算力资源的安全高效供给

加强算力资源统筹，强化算力资源供给，实施算力券政策，有效降低算力使用成本，鼓励信创资源的建设使用，强化“人工智能+交通运输”全链条、全生命周期安全管控能力。（省交通运输厅、省发展改革委、省工业和信息化厅、省数据资源局牵头，省邮政管理局配合）

（三）加快高质量数据集建设

面向高速公路、公交、轨道、民航等领域打造一批高质量数据集基地，加强数据治理和标准建设。夯实全省交通运输数字底座，为交通运输基础设施数字化转型升级提供有力支撑。按照省公共数据资源开发利用有关机制，推动交通运输行业数据合规高效流通。（省交通运输厅、省发展改革委、省数据资源局牵头，省邮政管理局配合）

四、优化产业生态培育

（一）推进智能网联汽车产业生态建设

推动智能网联汽车感知系统、决策算法、控制执行等关键核心技术攻关与产业化应用。深化“车路云一体化”试点应用，推动智能路侧设施、车用无线通信网络等基础设施建设。支持开放路段开展智能网联汽车测试应用，依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶在典型场景的示范应用，加速技术迭代与商业化进程。支持院校与企业共建人工智能、智能网联汽车等产业学院。（省工业和信息化厅、省交通运输厅牵头，省发展改革委、省数据资源局、省公安厅、省邮政管理局配合）

（二）推动低空经济新兴产业生态建设

支持开展低空无人机、低空智联基础设施网关键技术攻关与标准制定，重点突破无人机轨迹预测、空域冲突识别、智能航路规划等技术，研发具备抗干扰能力的机载智能终端与低空航路通信导航监视终端，构建以“智慧低空”为核心的产业生态体系。推进低空智联基础设施建设，支撑高密度高频次低空安全飞行。依托低空飞行数据中心和服务站，构建空天地一体化智能监测网络。（省交通运输厅、省发展改革委、省工业和信息化厅、省公安厅按职责分工负责）

（三）推动数字交通产业高质量发展

大力发展交通智能建造产业，鼓励应用交通工程结构部品部件智能化生产和拼装技术。培育数字交通勘察设计产业，推广空天地一体化勘察、三维正向设计、数字孪生体交付等新模式。加快推进交通运输数据要素市场化，鼓励企业基于多源交通数据研发标准化、场景化的数据产品。面向行业运营管理与公众服务的智能化需求，积极发展交通领域智能终端、智能体产品。（省交通运输厅、省数据资源局按职责分工负责）

（四）以交通场景应用助力人工智能产业生态跃升

以交通场景应用驱动人工智能技术在感知、决策、控制等领域的迭代与产品孵化。引导交通需求反馈至人工智能基础设施层，驱动共性技术突破，推动国产算力产业发展。培育交通垂直领域人工智能领军企业，在数据资产积累、技术能力提升、企业生态壮大和高端人才集聚等方面为安徽人工智能产业发展提供重要引擎。（省科技厅、省交通运输厅、省发展改革委、省工业和信息化厅按职责分工负责）

五、组织实施

按照部省人工智能工作部署，构建部省市县联动，科技、发改、工信、数据资源、公安、邮政等多部门协同的工作机制，统筹推进、强化落实。与公路水路交通基础设施数字化转型升级等工作做好衔接，用好用足现行科技、产业和人才等扶持政策。加大开放合作与区域协同，促进资本、技术、人才多要素融合流通，促进创新应用场景加速涌现。

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