安徽省儿科首个省级重点实验室——儿童骨骼疾病智能诊断与精准治疗安徽省重点实验室2025年度开放课题申报已正式启动！实验室依托国家儿童区域医疗中心，联合中国科学技术大学、中科院合肥智能研究所等顶尖机构，现面向全国征集儿童骨科智能诊疗、生物材料研发、生物力学研究等四大领域的科研项目，涵盖智能手术机器人、3D打印植入体、骨缺损修复材料等16个细分课题。申报者需具备中级职称或硕士以上学位，项目周期最长2年，一般项目资助3万元，重点项目可达5万元，截止提交时间为2025年11月1日。申报过程中任何疑问可咨询小编：
儿童骨骼疾病智能诊断与精准治疗安徽省重点实验室开放课题申报免费咨询：15855157003（微信同号）
深耕项目申报13载，我们为安徽、湖北、江苏、湖南、四川、陕西等重点省份的企业提供“前期规划→中期培育→后期申报”的全流程服务。我们不仅是材料专家，更是您的战略顾问，精准匹配政策红利，确保每一项关键认证成功落地。
为展现我们的专业广度，以下是我们精通的部分项目矩阵：
资质认定：高新技术企业、科技型中小企业、专精特新；
研发平台：企业技术中心、工业设计中心、技能大师工作室；
智能绿色：智能工厂、数字化车间、绿色工厂、两化融合；
专项荣誉：首台套、老字号、质量奖、科技成果评价；
知识产权：专利、商标、版权、软件著作权；工商财税同步提供专业规划。
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一、资助领域
研究方向一：儿童骨科智能诊疗及儿童骨科智能手术机器人
研究方向二：儿童智能康复及生物力学研究
研究方向三：骨科生物材料研究
研究方向四：相关骨科基础研究
二、申请条件与要求
（一）项目申请者应具有一定的研究经历和研究基础，并具备中级及以上职称或硕士及以上学位，能自觉遵守国家有关科研诚信建设的法律法规、管理办法，无科研不端行为。
（二）鼓励开放基金项目承担者与实验室固定成员开展联合研究。
（三）本实验室开放课题研究期限不超过两年，资助额度一般项目每项3万，重点项目每项5万元。
三、其他说明
申报书电子版（完成签字和本单位盖章扫描），于2025年11月1日之前发送至联系人邮箱，2份签字盖章的申请书装订成册邮寄至实验室。
儿童骨骼疾病智能诊断与精准治疗安徽省重点实验室开放课题申报指南（2025年度）
儿童骨骼疾病智能诊断与精准治疗安徽省重点实验室面向安徽省乃至全国儿童骨骼诊疗康复重要需求，立足本领域方向的基础研究、应用研究和发展前沿，根据重点实验室的发展目标和总体规划，现发布2025年度开放课题申报指南。
一、实验室简介
儿童骨骼疾病智能诊断与精准治疗安徽省重点实验室于2023年经安徽省科技厅批准成立，位于安徽省合肥市，实验室依托国家儿童区域医疗中心、国家临床重点专科(儿童骨科),联合中国科学技术大学、中国科学院合肥智能研究所、宁波大学等4所高校院所，采用多学科融合产学研协同模式，围绕儿童骨骼领域中迫切解决的重点问题，开展儿童骨骼系统图像识别与智能诊断、儿童骨骼系统生物力学研究、儿童智能康复研究。拟建成省内儿童骨科领域多学科融合产学研协同基地，保障区域专科诊疗康复高效运行，解决儿童骨科专业医师分布不均的问题，促进医学领域交叉学科关键技术研究、开发与应用。
二、研究领域
研究方向一：儿童骨科智能诊疗及儿童骨科智能手术机器人
研究方向二：儿童智能康复及生物力学研究
研究方向三：骨科生物材料研究
研究方向四：相关骨科基础研究
三、研究课题
研究课题一：儿童骨科智能诊疗及儿童骨科智能手术机器人
构建儿童发育性髋关节发育不良智能诊断模型，研发儿童发育性髋关节发育不良等的智能辅助诊疗系统；面向儿童骨科手术精准化与智能化的临床需求研发儿童骨科智能辅助手术机器人；探究智能辅助诊疗系统的应用效果。申报单位须为具有儿童骨科人工智能研究能力的机构。
技术指标：研究智能诊疗系统模型，建立基于我国儿童解剖学数据、生长发育参数的疾病数据库。项目完成时，智能诊断系统具备较好效果，能够在医疗机构设备上安全稳定运行，明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题二：甲襞微循环智能评估技术及其在儿童生长发育中的应用研究
构建儿童甲襞微循环智能评估模型，研发微循环智能辅助分析系统；探究微循环状态与儿童生长发育指标的关联性。申报单位须具备儿童微循环研究及人工智能技术开发能力。
技术指标：建立基于儿童甲襞微循环图像数据的智能评估模型，实现微循环参数的自动提取与定量分析。项目完成时，系统应具备良好的准确性与稳定性，可在临床环境中应用，并明确学术论文、软件著作权等知识产权产出。
研究课题三：基于多模态数字表型的儿童创伤性疼痛智能识别系统数据库构建
构建基于多模态数字表型的儿童创伤性疼痛智能识别系统数据库，研发适配该数据库的标准化数据管理与分析子系统；探究数据库在儿童疼痛智能识别模型训练及临床评估中的应用效果。申报单位须为具备儿童疼痛评估数据采集、处理及人工智能交叉研究能力的机构。
技术指标：研究一种多模态儿童创伤性疼痛数据标准化存储与检索的数据库架构，建立基于我国儿童生理特征、生长发育阶段及疼痛多模态表型的数据集分级分类准则。项目完成时，该数据库需具备高效的数据调用与模型适配能力，能够在医疗机构数据平台安全稳定运行，明确学术论文、数据标准规范、发明专利及软件著作权等知识产权数量。
研究课题四：儿童骨骼生物力学研究
建立幼儿膝关节三维几何模型，构建幼儿走路多体动力学计算模型，研发幼儿膝关节三维生物力学分析模型，研究变载变路径下幼儿膝关节行为姿态特征，揭示膝关节损伤和多发疾病的症结。
技术指标：建立幼儿膝关节三维几何模型，构建幼儿走路多体动力学计算模型；研发幼儿膝关节三维生物力学模型；揭示幼儿膝关节损伤和多发疾病间症结；项目完成时，提供一套幼儿膝关节保护和康复技术方案，具备较好效果，明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题五：骨科生物力学仿真驱动的个性化植入物优化设计
研发基于有限元分析的骨应力分布精准预测平台；构建患者特异性骨骼肌肉模型以指导内固定器械选型；通过虚拟手术规划提升复杂骨折复位固定的生物力学稳定性。申报资质须由跨学科团队申请（骨科医师+生物力学工程师+3D打印专家联合组成）。
技术指标：开发自适应不同体型特征的参数化建模算法，误差控制在±5%以内；建立涵盖皮质骨/松质骨异质性材料的本构关系数据库；实现术中导航级精度验证（配准误差<1mm），完成至少3种新型接骨板结构的疲劳测试；明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题六：儿童骨科3D打印技术的精准应用研究
构建基于医学影像的儿童骨骼三维模型，研发适用于儿童骨科手术的个性化3D打印植入体、手术导板及康复辅具；探究3D打印技术在儿童骨骼畸形矫正、骨缺损修复等手术中的临床应用效果。申报单位须为具备3D打印技术研发与医学应用能力的机构。
技术指标：建立儿童骨科3D打印产品的设计与制造流程，完成生物力学性能测试及生物相容性评价。项目完成时，须提供至少1套可临床演示的软硬件系统，明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题七：新型骨科生物材料研究
基于儿童骨组织的力学性能、骨生长速率，设计和构建与之相匹配的可降解多孔材料（如可降解金属、生物可吸收聚合物等）；评估其降解速率和生物学效应，主要考察材料的成骨诱导性、血管化能力及对骺板软骨的影响；完成临床转化前验证。
技术指标：开发一种符合儿童骨骼动态生长环境，与儿童骨组织的力学性能和骨再生速率同步匹配的可降解多孔支架材料，完成材料制备工艺标准化、灭菌适应性及生物学效应评估。项目完成时，设计的可降解支架材料应具备优良的生物相容性、骨诱导性、血管化能力，对骺板生长无显著影响，且制备工艺稳定成熟。明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题八：新型动态水凝胶修复骨缺损的研究
仿生构建新型可注射、自愈合和内源性自募集动态水凝胶体系；阐明动态水凝胶体系对骨缺损微环境下自体干细胞的募集及分化作用机理；探究动态水凝胶体系在体内促进骨修复再生的应用效果。申报单位须为具有骨组织工程与再生医学研究能力的机构。
技术指标：构建一种特异性动态水凝胶体系，推动骨组织修复再生从基础研究到临床应用进程。项目完成时，能实现骨组织工程策略的组织细胞生物学微环境匹配、材料学仿生以及外科医学操作的简化，明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题九：基于光热/光动力探究MoC对骨肉瘤的潜在治疗研究
设计、合成光热/光动力协同治疗OS的新型碳化钼纳米材料，阐明碳化钼纳米复合材料在OS治疗作用和相关调控机制，为临床治疗OS提供新的手段。
技术指标：合成一种光热/光动力协同治疗OS的新型碳化钼纳米材料，阐明碳化钼纳米复合材料在OS治疗作用和相关调控机制。项目完成时，能够完成一种生物相容度高、靶向性强的新型碳化钼纳米材料，具有优秀的光学吸收和突出的光热转化效率的优势。明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题十：基于二代测序技术在儿童骨畸形中基因多态性的应用研究
构建基于二代测序技术的单基因遗传病检测的儿童骨骼畸形的特征基因，研发适用于儿童骨科骨骼畸形包括先天性髋关节脱位、一侧或双侧足下垂内翻呈马蹄状、隐性椎裂、脊髓脊膜膨出症、先天性尺桡关节融合症、脊柱弯曲呈S型；探究遗传性特征基因在儿童骨骼畸形中的临床诊疗效果和特征基因分布情况。申报单位须为具备开展二代测序技术的遗传病单基因技术并已在临床应用的医学临床机构。
技术指标：建立儿童骨骼畸形相关疾病的单基因遗传病检测流程，完成骨骼畸形和相关单基因关联性的评价。项目完成时，须提供至少1种疾病的特征基因的研究结果，明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题十一：儿童骨骼发育的遗传调控与力学微环境互作机制研究
解析儿童骨骼发育关键遗传-力学互作靶点，建立“基因型-力学表型-临床表型”关联数据库，为智能诊断与骨修复材料研发提供理论支撑。申报单位须为具备遗传学与生物力学交叉研究能力的机构。
技术指标：揭示核心互作靶点，初步建立基于我国儿童数据的关联数据库；项目完成时，智能诊断标志物支撑效果明确，明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题十二：儿童骨关节炎的发病机制及干预研究
研究儿童骨关节炎的细胞因子水平、关节组织病理变化及关节组织相关蛋白表达情况，分析其发病机制；探讨干预方案及干预机制，为临床诊疗提供理论依据。
技术指标：揭示儿童骨关节炎发病的可能机制，明确发病机制中关键环节的信号通路及相关靶基因遗传物质表达水平，构建儿童骨关节炎临床干预方案并明确干预机制。明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题十三：儿童恶性肿瘤骨转移免疫调节通路机制及其与骨微环境重塑之间的关联研究
研究儿童恶性肿瘤骨转移免疫调节通路机制，结合多色流式、空间转录组、免疫组化等多模态技术，系统解析骨转移灶中免疫细胞浸润谱系、免疫抑制通路及其与骨微环境重塑之间的关联，揭示免疫逃逸的关键节点与潜在靶点，初步构建局部免疫微环境干预的理论模型，为后续开发骨转移灶特异性免疫治疗策略提供实验依据，服务于儿童重大骨骼疾病的精准治疗。申报单位须为具备多学科交叉研究能力的机构。
技术指标：揭示儿童恶心肿瘤骨转移免疫逃逸的关键节点与潜在靶点，构建一个儿童骨转移免疫微环境干预的理论模型。明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题十四：儿童骨关节感染的干预机制研究
聚焦小儿骨感染致病机制与临床关联，通过分子分型与耐药毒力分析明确小儿骨感染的流行菌株分型，探究其与感染部位、病情严重程度及治疗反应的相关性，以此优化个体化抗生素选择方案，减少耐药菌交叉传播。同时深入探索流行菌株侵袭骨组织的分子机制，揭示其黏附、定植及破坏骨细胞的关键通路，为研发靶向抑制药物或防治疫苗提供实验依据，最终实现提升小儿骨感染诊疗精准度与效率，降低骨髓炎、骨坏死等并发症发生率的目标。
技术指标：明确小儿骨感染中的流行菌株分型，揭示其黏附、定植及破坏骨细胞的关键通路；明确菌株耐药谱，分析不同耐药表型与临床抗生素使用史的关联。明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题十五：骨组织特异性感染致病机制与新型抗菌策略的基础研究
解析骨组织特异性感染微环境中病原菌定植、生物膜形成及免疫逃逸分子机制；建立涵盖细菌毒力因子动态演变规律的动物模型与体外仿生培养体系；筛选靶向关键致病通路的新型小分子化合物或生物制剂候选药物。申报单位须由具备骨科学基础研究能力（如微生物学/免疫学背景）并配备P2级生物安全实验室的科研机构牵头申报。
技术指标：构建临床来源耐药菌株库（覆盖金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌等主流致病菌），完成全基因组测序及毒力质粒图谱分析；通过共培养系统模拟骨-软骨界面感染进程，量化IL-6、TNF-α等炎症因子风暴阈值；采用微流控芯片技术实现抗生素渗透梯度可视化，优化局部缓释载药系统的控释曲线；明确学术论文、发明专利、标准或软件著作权等知识产权数量。
研究课题十六：基于人工嗅觉感知的伤口感染智能识别系统
构建面向儿童与成人术后/创伤伤口的挥发性代谢标志物（VOCs）谱库，研发可移动式智能气味传感器及AI预警系统；探究该系统在感染发生早期无创诊断与分级预警智能识别系统。技术指标：开发一种人工嗅觉感知的伤口感染智能系统。通过非侵入式捕获感染部位释放的VOCs，结合多模态数据融合技术实现感染状态实时评估。建立病原体-VOCs映射模型，为伤口感染的早期无创诊断提供有力技术支持。
四、申请条件与要求
（一）项目申请者应具有一定的研究经历和研究基础，并具备中级及以上职称或硕士及以上学位，能自觉遵守国家有关科研诚信建设的法律法规、管理办法，无科研不端行为。
（二）鼓励开放基金项目承担者与实验室固定成员开展联合研究。
（三）本实验室开放课题研究期限不超过两年，资助额度一般项目每项3万，重点项目每项5万元。
五、结题与成果
（一）结题要求
鼓励多种成果形式，包括但不限于论文、论著、专利、指南等，产学研联合项目需提供有效的合同和其他证明文件或提供可落地或演示的软硬件系统作品。由于发明专利授权的周期较长，办理结题时尚未授权的允许在项目结题后1年之内补交发明专利证书。
（二）署名要求
受本实验室资助的开放课题，所发表的论文须将本实验室列为署名单位；所形成的专利、标准和其他研究成果，须将本实验室的依托单位列为署名单位。课题负责人应是成果的第一作者或通讯作者并署名为“儿童骨骼疾病智能诊断与精准治疗安徽省重点实验室”。中文：儿童骨骼疾病智能诊断与精准治疗安徽省重点实验室，合肥230051。英文：AnhuiKeyLaboratoryofIntelligentDiagnosisandPrecisionTreatmentofMuseuloskeletalDiseasesinChildren,Hefei,230051,China。此外，还需在成果中相关位置注明“儿童骨骼疾病智能诊断与精准治疗安徽省重点实验室开放基金资助（项目编号******）”，英文：“AnhuiKeyLaboratoryofIntelligentDiagnosisandPrecisionTreatmentofMuseuloskeletalDiseasesinChildren（GrantNo.）”；未按规定进行标注的研究成果，不得用于结题验收。开放课题所产生的成果，重点实验室依托单位具有优先使用权和转让权。
六、经费管理
项目经费由项目负责人统筹安排用于科研活动的各项相关支出，具体使用办法参照《儿童骨骼疾病智能诊断与精准治疗安徽省重点实验室开放课题项目管理办法》执行。
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