马鞍山市2025年度基础级智能工厂申报认定工作现已正式启动。本次申报旨在遴选一批在数字化、网络化方面已奠定良好基础的工业企业，进行梯度培育。请各区县、开发园区内符合条件的企业单位，按照以下要求积极准备并完成申报。
马鞍山市2025年度基础级智能工厂申报免费咨询：15855157003（微信同号）
深耕项目申报13载，我们为安徽、湖北、江苏、湖南、四川、陕西等重点省份的企业提供“前期规划→中期培育→后期申报”的全流程服务。我们不仅是材料专家，更是您的战略顾问，精准匹配政策红利，确保每一项关键认证成功落地。
为展现我们的专业广度，以下是我们精通的部分项目矩阵：
资质认定：高新技术企业、科技型中小企业、专精特新；
研发平台：企业技术中心、工业设计中心、技能大师工作室；
智能绿色：智能工厂、数字化车间、绿色工厂、两化融合；
专项荣誉：首台套、老字号、质量奖、科技成果评价；
知识产权：专利、商标、版权、软件著作权；工商财税同步提供专业规划。
选择我们，就是选择一个全面、可靠的成功保障体系——让您专注核心业务，将专业的事交给我们。
一、申报基本条件
1.申报主体在马鞍山市内注册，具有独立法人资格（石油石化、有色金属等有行业特殊情况的，允许法人的分支机构申报）。
2.申报主体已完成智能工厂建设，智能制造水平达到《智能工厂梯度培育要素条件》（附件1）中基础级智能工厂的基础要求、建设内容、建设成效等要素条件。
3.申报主体愿意配合开展现场核查、技术推广和典型案例交流等工作。
二、申报程序
（一）申报平台。通过“惠企通”服务平台申报，申报网址为马鞍山市“惠企通”服务平台http://mashqt.cn/#/publicWeb/index（采用360浏览器极速模式打开），系统网上申报功能开放时间为2025年10月22日8时。
因此次申报为资质认定类申报，不涉及奖补金额，所以请申报主体统一将申报金额填写为“0”。
（二）企业申报。申报主体的制造能力成熟度评估水平必须达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上，参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》（附件2），按照模板（附件3）编制《基础级智能工厂申报书》，并对申报内容真实性负责，确保申报材料要素完整、格式规范、表述清晰，不涉及国家秘密、商业秘密（附件4）。申报主体申报截止时间11月7日。
（三）县区初审。各县区、开发园区工信部门做好100%材料审核和现场核查工作，核查的内容包括但不限于企业是否正常经营、申报项目的真实性以及是否符合申报条件等。
（四）推荐上报。各县区、开发园区工信部门于11月14日前正式行文按优先级顺序推荐，同时将基础级智能工厂项目信息汇总表（附件5）发送至指定邮箱mgxzbk@163.com。
三、其他事项
1.本次申报不要求企业提供纸质申报书等相关材料，上传的扫描件应加盖企业公章。
2.申报的智能工厂项目名称不能命名为“企业全称+智能工厂”，文件命名格式应当为：XX企业-XX智能工厂项目（名称要体现该智能工厂在生产制造等方面的特点）。
3.智能工厂申报认定、智能制造能力成熟度自评估等工作均不收取任何费用，请企业谨防虚假信息。
智能工厂梯度培育要素条件
为指导基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂梯度建设，特制定本要素条件。
一、基础要求
1.企业应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力。
2.企业近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故，无违法违规行为。
3.工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控，网络安全和数据安全风险可控。
4.企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才。
5.基础级和先进级工厂智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上，卓越级智能工厂应达到三级及以上，领航级智能工厂应达到四级及以上。
二、基础级智能工厂
开展数字化网络化基础能力建设，围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化，开展点状智能化探索。
（一）建设内容
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，且至少覆盖生产作业环节。
1.工厂建设：开展产线级、车间级数字化规划与建设；部署安全可控的智能制造装备、工业软件、系统和数字基础设施。
2.研发设计：开展产品、工艺数字化研发设计。
3.生产作业：开展关键装备和工艺数字化升级，实现关键装备、工序和系统的实时监控，以及关键生产工序自动化作业。
4.生产管理：应用信息系统，对作业计划、产品质量、设备资产、生产物料等进行管理，实现关键生产过程精益化。
5.运营管理：应用信息系统，对采购、销售、库存、财务和人力资源等进行管理，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。
（二）建设成效
参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》和《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1），评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应高于省（区、市）同行业平均水平。
三、先进级智能工厂
提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广泛部署智能制造装备、工业软件和系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控，在重点场景开展智能化应用。
（一）建设内容
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，开展智能工厂建设，至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节，至少包括10个典型场景。
1.工厂建设：开展车间级、工厂级数字化规划与建设；对工艺路线、产线布局和物流路径等进行仿真；广泛部署安全可控的智能制造装备、工业软件和系统。
2.研发设计：开展产品、工艺的数字化研发设计和仿真迭代，应用智能化设计工具，实现产品设计、工艺设计数据统一管理和协同。
3.生产作业：开展关键装备和工序数智技术应用，实现关键装备异常预警、关键工序数据在线分析、关键生产过程精准控制、产品关键质量特性数字化检测。
4.生产管理：通过对生产过程、仓储物流、设备运行、产品质量等进行数字化集成管控，应用智能化分析工具，实现高效辅助计划排产和生产业务协同管控，并开展安全能源环保数字化管理。
5.运营管理：通过经营管理与生产作业等业务的数据集成贯通，应用智能化管理工具，实现成本有效管控、订单及时交付、绩效指标动态评估等，开展供应链数字化管理。
（二）建设成效
1.参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》和《智能工厂建设关键绩效指标参考》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应处于省（区、市）同行业领先水平。
2.在省（区、市）同行业起到引领带动作用。
四、卓越级智能工厂
强化数字化网络化持续优化能力，面向智能制造典型场景体系化部署智能制造装备、工业软件和系统，实现设计生产经营数据集成贯通、制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。
（一）建设内容
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，原则上应覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等多个环节。
1.工厂建设：开展工厂级数字化规划与建设，以及数据治理工作；对工厂进行系统建模和优化，实现工厂数字化交付，推动虚拟工厂建设；体系化部署安全可控的智能制造装备、工业软件和系统。
2.研发设计：开展产品、工艺协同研发设计、集成建模和仿真，实现基于模型和数据的系统优化。
3.生产作业：开展多场景数智技术应用，实现装备运行状态智能分析和故障诊断、生产过程智能管控和在线优化、过程质量在线检测与控制。
4.生产管理：通过生产全过程数据综合分析，实现生产计划与排程自动生成、设备全生命周期管理、质量精准追溯和持续改进、物流仓储策略优化、安全应急联动、能源环保综合管控等，推动主要生产要素的智能协同优化。
5.运营管理：通过多维数据智能分析，实现用户需求精准识别和敏捷响应、全厂资源协同优化、产品增值服务、设计生产服务闭环优化、智能化决策支持等，推进供应链上下游“链式”协同。
（二）建设成效
1.参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》和《智能工厂建设关键绩效指标参考》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应处于国内同行业领先水平。
2.在国内同行业起到引领带动作用，带动供应链上下游协同开展数智化升级。
3.培育形成具有行业推广价值的智能制造解决方案，探索构建企业智能制造“标准群”。
4.建立较为完善的智能制造复合型人才培养体系，培养一批智能工厂建设和运营人才。
五、领航级智能工厂
推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革。
（一）建设内容
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，原则上应覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等多个环节。
1.工厂建设：构建工厂数字孪生系统，实现对物理制造过程的精准映射和反馈控制；建立较为完备的数据治理体系，推动形成企业数据资产；开展安全可控的智能制造装备、工业软件和系统等研发和应用突破。
2.研发设计：探索数据与知识驱动的研发设计创新，开展虚拟验证和中试。
3.生产作业：开展人工智能在工艺、装备等方面创新应用，实现生产过程动态优化、智能决策控制、产线动态调整。
4.生产管理：探索多目标、多扰动、多约束情况下的生产计划优化和智能排产调度，推动制造资源的全面优化利用。建立能源、碳资产、安全、环保综合管理创新机制，推动可持续制造。
5.经营管理：推进工厂横向、纵向、端到端集成，构建智慧供应链，推动生产方式、服务体系和组织架构等变革，探索未来制造模式。
（二）建设成效
1.参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》和《智能工厂建设关键绩效指标参考》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标全球领先。
2.打造全球领先的应用标杆，通过“母工厂”等方式推动工厂建设经验复制推广，引领产业链上下游形成智能制造协同创新生态。
3.培育的智能制造解决方案实现对外输出，形成较为完善的企业智能制造“标准群”，推动形成行业、国家标准。
4.培养智能制造领军人才，对外提供智能工厂建设和运营指导或服务。
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